главная corpsoft.ai embeddings api

Модели векторизации текста как сервис (Embeddings API)

Преобразуйте тексты и документы в векторные представления, которые позволяют корпоративным системам находить, сопоставлять и группировать информацию по смыслу. Используйте защищенный API для семантического и гибридного поиска, RAG-систем, классификации и анализа данных — без самостоятельного развертывания и обслуживания моделей. Embeddings API предоставляется вместе с услугой «Языковые модели как сервис (LLMaaS)» и отдельно не подключается

01

Семантический и гибридный поиск

Помогает находить релевантную информацию, даже если запрос и документ сформулированы разными словами. Может применяться вместе с поиском по ключевым словам.

02

Поиск по корпоративной базе знаний

Выбирает подходящие фрагменты документов для передачи в RAG-систему, чтобы ИИ-ассистент формировал ответы на основе корпоративных данных.

03

Поиск похожих материалов

Позволяет находить связанные документы, обращения, товары, статьи и другие объекты с близким содержанием.

04

Классификация и маршрутизация данных

Помогает распределять документы и обращения по темам, категориям, подразделениям или сценариям дальнейшей обработки.

05

Кластеризация больших массивов текстов

Группирует материалы по смысловой близости, упрощая анализ данных, выявление основных тем и структурирование контента.

06

Выявление дубликатов и повторяющейся информации

Позволяет обнаруживать одинаковые или близкие по смыслу материалы, сокращать дублирование и поддерживать базы данных в актуальном состоянии.

Доступ к моделям через защищенный API

Модели векторизации подключаются вместе с LLMaaS — без самостоятельного развертывания и обслуживания модельной инфраструктуры.

Онлайн- и пакетная векторизация

Обработка отдельных текстов в режиме реального времени или больших массивов документов пакетными запросами в пределах согласованных лимитов.

Авторизация по API-ключу

Защищенное подключение корпоративных систем и приложений с контролем доступа к сервису.

Учет потребления

Подсчет количества обработанных токенов для контроля использования и расчета стоимости услуги.

Мониторинг работоспособности

Контроль доступности сервиса и состояния инфраструктуры.

Техническая поддержка при подключении

Помощь с настройкой доступа, проверкой запросов и началом работы с API.

Преимущества услуги

Готовая связка для создания RAG-систем

Embeddings API подключается вместе с LLMaaS: модели векторизации помогают находить релевантную информацию, а языковая модель — обрабатывать ее и формировать ответы.

Быстрый запуск без развертывания моделей

Готовая инфраструктура и API позволяют начать векторизацию данных без закупки GPU, настройки моделей и формирования отдельной команды для их эксплуатации.

Единый API для онлайн- и пакетной обработки

Сервис подходит как для обработки отдельных запросов, так и для векторизации больших массивов документов.

Оплата по фактическому потреблению

Стоимость рассчитывается по количеству обработанных токенов.

Российская инфраструктура и техническое сопровождение

Мы обеспечиваем размещение моделей, мониторинг сервиса и поддержку при подключении.

Масштабирование под требования проекта

По мере развития решения можно подключить интеграцию с RAG и векторной базой, массовую индексацию, индивидуальные лимиты или выделенный endpoint.

Две модели для разных требований

Модель BAAI/bge-m3 подходит для работы с длинными текстами, RAG и гибридным поиском, а intfloat/multilingual-e5-large — для совместимости с решениями, использующими семейство E5.

01

Доступ только для нужных сотрудников

Система проверяет пользователей и сервисы и разграничивает доступ в зависимости от их роли и рабочих задач.

02

Чувствительные данные не уходят наружу

Платформа обнаруживает персональные данные, пароли, ключи доступа и конфиденциальную информацию. Такие данные можно заблокировать или скрыть перед отправкой в ИИ-модель.

03

Защита от опасного использования

Запросы и ответы проверяются на запрещенный и потенциально опасный контент. При обнаружении нарушения система предупреждает пользователя или блокирует операцию.

04

Защита от атак на ИИ

Платформа распознаёт попытки обойти ограничения модели, изменить её инструкции или заставить выполнить опасные действия. Проверяются также документы и другие материалы, подключенные к ИИ-системе.

05

Контроль со стороны администратора

Администратор видит попытки атак, передачи защищенных данных, блокировки и ошибки. Правила защиты можно централизованно настраивать под задачи компании.

Почему выбирают corpsoft.ai

Мы объединяем экспертизу в области искусственного интеллекта с многолетним опытом внедрения и сопровождения корпоративных IT-систем. Понимаем не только как разработать ИИ-решение, но и как встроить его в существующую инфраструктуру компании, защитить данные и подготовить решение к эксплуатации.

15+ лет опыта в IT-проектах

Понимаем, как встроить ИИ-решения в сложный IT-ландшафт компании, интегрировать их с действующими системами и обеспечить стабильную эксплуатацию.

Решения для любого уровня ИИ-зрелости компании

Подключаемся на любом этапе: от первых вопросов и разработки ИИ-стратегии до внедрения готовых корпоративных продуктов или предоставления инфраструктуры для собственных ИИ-систем.

Все компетенции в одной команде

Объединяем компетенции в искусственном интеллекте, облачной инфраструктуре, платформах данных и информационной безопасности.

Корпоративный ИИ с учетом правовых требований и безопасности

Учитываем требования к защите и размещению данных, использованию внешних моделей, корпоративным доступам, оплате подписок и работе ИИ-инструментов в российском правовом поле.

Надежная IT-инфраструктура

Собственная облачная инфраструктура построена на базе ЦОДов Tier III и обеспечивает отказоустойчивость и масштабирование ИИ-систем.

Собственные ИИ-продукты

Развиваем собственную продуктовую практику, проверяем новые сценарии и адаптируем решения под задачи бизнеса.

Ответы на частые вопросы

Что такое Embeddings API?

Это сервис, который преобразует тексты и документы в числовые векторы. Они используются для поиска информации по смыслу, сопоставления материалов, кластеризации данных и построения RAG-систем.

Какие модели доступны в сервисе?

Какую модель выбрать?

BAAI/bge-m3 рекомендуется для RAG, длинных документов, семантического и гибридного поиска. Intfloat/multilingual-e5-large подойдет для семантического поиска и решений, уже использующих модели семейства E5.

Подходят ли модели для работы с русским языком?

Поддерживает ли сервис пакетную обработку документов?

Да. Через API можно обрабатывать как отдельные тексты в режиме онлайн, так и большие массивы данных пакетными запросами в пределах установленных лимитов.

Нужно ли заново индексировать данные при смене модели?

Как правило, да. Разные модели создают несовместимые векторные представления, поэтому при переходе на другую модель обычно требуется повторная индексация и проверка качества поиска.

Можно ли получить выделенный endpoint или индивидуальный SLA?

Да. Выделенные ресурсы, гарантированная производительность, индивидуальные лимиты и SLA предоставляются по отдельному расчету.

Можно ли подключить Embeddings API отдельно от LLMaaS?

Нет. Embeddings API предоставляется только вместе с услугой «Языковые модели как сервис (LLMaaS)». Подключение, учет потребления и техническое сопровождение обоих сервисов оформляются в рамках одного договора.

ФИО *

Компания *

Телефон *

E-Mail *

Ваше обращение *

Даю АО «КОРП СОФТ» (ИНН 7743813810, адрес 127473, город Москва, Селезневская ул., д. 32, эт 5 пом I ком 9 ) свое на обработку моих персональных данных в соответствии с и Федеральным законом "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ.